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Tausende von Forschern, Gründern und Risikokapitalgebern im Bereich maschinelles Lernen strömten letzte Woche zur Internationalen Konferenz über maschinelles Lernen an die Sandstrände von Oahu. Zu den bemerkenswerten Teilnehmern gehörten John Schulman, Mitbegründer von OpenAI und Leiter des Reinforcement-Learning-Teams; OpenAI-Forscher Noam Brown, bekannt für die Entwicklung der ersten KI, die im Strategiespiel Diplomacy eine Leistung auf menschlichem Niveau erreichte; und Paige Bailey, leitende Produktmanagerin bei Google DeepMind.
Konferenzteilnehmer besuchten Vorträge und Papierpräsentationen, surften und tranken von ChatGPT entworfene Cocktails wie einen „Neural Network Negroni“ bei einer von OpenAI veranstalteten Veranstaltung. Die Teilnehmer strömten auch zu einem Konferenzstand, an dem ein OpenAI-Artikel über „Konsistenzmodelle“ präsentiert wurde, eine neue Modellfamilie, die darauf abzielt, die Bilderzeugung im Vergleich zu Diffusionsmodellen, die Bildgeneratoren wie OpenAIs Dall-e 2 antreiben, effizienter zu machen, sagte mir ein Teilnehmer.